SpamBayes


http://spambayes.sourceforge.net/ - écrit en python
Considéré comme l'état de l'art du filtrage de type Bayes

A commencé, comme tous les autres, avec le papier de Paul Graham "A Plan For Spam" : http://www.paulgraham.com/spam.html
Mais incorpore d'autres aspects pris de la page web de Graham Robinson : http://radio.weblogs.com/0101454/stories/2002/09/16/spamDetection.html

Les messages sont classifiés en 3 groupes : spam / unsure / good
Un coût est associé à chacun de ces types de classement :
10$ : faux positif
1.0$ : faux négatif
0.2$ : unsure
La recherche se porte sur la détermination de ce qu'est un mot
afin d'optimiser le coût global