Méthode Bayes


Cette méthode est basée sur la fréquence d'apparition des "mots" d'un message dans les messages précédents
pour déterminer s'il s'agit d'un spam ou d'un ham

Ce système une fois mis en place ne doit pas être mis à jour
contrairement aux systèmes à base de règles de filtrage

Ce système nécessite une période d'apprentissage pour savoir à quoi ressemblent les "mots" des hams et des spams d'un utilisateur
cette phase doit être effectuée de façon très rigoureuse
et continuer sans fin pour prendre en compte les changements de tendances

Une fois correctement entraîné, le taux de reconnaissance peut être très élevé (99%) pour un utilisateur donné
pour un ensemble d'utilisateurs hétérogènes, ce taux sera plus faible (90%) => multiplication des "unsure"